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美國普渡大學科學家正測試ChatGPT的最新運用，與自動駕駛車輛結合，突顯大語言模型（LLM）在協助車輛理解駕駛命令上，發揮了關鍵作用。土木與建築工程學院助理教授王子然表示，模型接收大量數據的訓練，不斷學習與發展，駕駛僅需簡單陳述，ChatGPT會推理並理解上下文，並讓車輛採取行動，如躲避瘋狂駕駛、緊急醫療需求等。
目前產業內已有一些車輛配備LLM，但主要用於車內系統如調節溫度、娛樂等，王子然表示，LLM的優勢在於能幫助理解駕駛或乘客需求，但不用非常明確的指令，而是簡單、定期的詢問，AI就可以解決問題，並調整輔助駕駛的需求。
目前參與測試者普遍回饋良好，但是將此應用到自動駕駛還有很長一段路要走，如接收指令到行動，大概還需要3至4秒的時間，將需更多的測試，另外若要將兩者結合，也需要監管部門的批准。
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